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Dataset Source : https://www.kaggle.com/datasets/sonalshinde123/work-from-home-employee-burnout-dataset/code Work From Home Employee Burnout DatasetDaily Work Patterns, Productivity & Burnout Riskwww.kaggle.com my project : https://www.kaggle.com/code/lko9911/burnout-risk-classification-ml-dl Burnout Risk Classification || ML & DLExplore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Usin..
데이터 분석이나 머신러닝 프로젝트를 진행하다 보면 이런 상황을 자주 겪습니다.“일단 모델부터 만들어볼까?”“데이터는 있는데 뭘 해야 할지 모르겠다”“분석은 끝났는데 이게 비즈니스에 도움이 되나?”이런 문제를 방지하기 위해 만들어진 것이 바로 CRISP-DM입니다. CRISP-DM은 Cross-Industry Standard Process for Data Mining으로 즉, 산업 전반에서 통용되는 데이터 분석 표준 프로세스입니다. CRISP-DM이란?CRISP-DM은 데이터 분석 프로젝트를 6단계의 순환 구조로 정의합니다. 중요한 점은 선형(직선)이 아니라 반복(iterative) 구조라는 것입니다. 중간에 언제든 이전 단계로 돌아갈 수 있습니다. Business Understanding ↓ Data U..
https://www.kaggle.com/datasets/raphaelmanayon/temperature-and-ice-cream-sales Temperature and Ice Cream SalesA public dataset relating temperature and ice cream revenuewww.kaggle.com 데이터 라이선스 정보더보기 프로젝트의 목표는 온도와 아이스크림 판매 이익의 상관관계를 선형 회귀 모델로 분석하는 것입니다. 라이브러리 및 데이터 불러오기 import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.linear_model import Linea..
https://www.kaggle.com/datasets/dhavalpatel555/us-stock-market-2020-to-2024 US Stock Market 2020 to 2024US Stock Market Dataset: A Comprehensive View of the US Stock Market from Februawww.kaggle.com 데이터 라이센스 정보더보기 프로젝트의 목표는 요소별 월별 평균값 데이터를 피벗테이블과 차트로 만들어 데이터를 시각화하는 것입니다. (EDA의 일부) 라이브러리 및 데이터 불러오기 간단하게 데이터를 시각화할 때 쓰는 라이브러리입니다. import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pl..
https://www.kaggle.com/datasets/mahad049/job-placement-dataset Job placement datasetUS Bachelor's Graduates: Placement Trendswww.kaggle.com 데이터 라이센스 정보더보기 본 데이터 셋은 Apache License 2.0로 배포되고 있으며 본 게시물에서는 해당 라이선스 준수 하에 작업했습니다.급여는 각 요서별 평균을 의미하게 표현합니다. - 문제가 있으면 비공개 라이브러리 및 데이터 불러오기 import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsfile_name = 'C:/kaggle_T/job..
